Adaptive Datenverteilung in mobilen Ad-hoc Netzen unter Verwendung des Area Graph basierten Bewegungsmodells

Bei der Untersuchung von Verteilungsprotokollen in mobilen Ad-hocNetzen spielt das zugrundeliegende Bewegungsmodell eine wichtige Rolle, da von ihm auch die Leistung der Protokolle beeinflusst wird. Bisher wurde in vielen Untersuchungen das Random Waypoint Bewegungsmodell verwendet. In diesem Beitrag wird ein neues Bewegungsmodell, das Area Graph basierte Bewegungsmodell, vorgestellt, welches viele Eigenschaften realer Szenarien berücksichtigt. Anhand von Simulationen mit verschiedenen probabilistischen Verteilungsprotokollen und einem Vergleich mit dem Random Waypoint Bewegungsmodell werden die Eigenschaften des Area Graph basierten Bewegungsmodells untersucht. Weiterhin wird gezeigt, dass in einem realistischeren Modell wie dem Area Graph basierten Bewegungsmodell nur die Verwendung von adaptiven Verteilungsprotokollen sinnvoll ist, da sonst eine effiziente Verteilung bei sich in Topologie und Dichte unterscheidenden Bereiche nicht möglich ist.